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Durante el proceso de eDiscovery, los asuntos judiciales internacionales pueden generar miles de documentos legales en varios idiomas. Los profesionales del sector jurídico necesitan traducir documentos con rapidez.

Una vez que todas las palabras se han codificado una vez en estos vectores de la dimensión a thousand, el proceso se repite varias veces, cada capa permitiendo un mejor Fantastic-Tuning de esta representación de la 1000-dimensión de la palabra dentro del contexto de la oración completa (contraria a SMT tecnología que sólo puede tener en cuenta una ventana de three a five palabras)

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Este enfoque es bueno para lenguas con una estructura clara, pero puede no ser lo suficientemente flexible cuando se encuentran excepciones o frases inusuales.

La traducción es hoy en día el principal cuello de botella de la sociedad de la información y su mecanización supone un importante avance frente al problema de la avalancha informativa y la necesidad de la comunicación translingüística.

, utiliza redes neuronales artificiales para aprender de los corpus paralelos que recibe y traducir el texto/discurso correspondiente. Esto permite que su aprendizaje sea más profundo, pero también obliga a que los corpus que la entrenan sean enormes, por lo que sigue teniendo el mismo problema cuando se traducen lenguas minoritarias.

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Para traducir correctamente el discurso "fuente" de un idioma a otro idioma "concentrate on", el sistema pasa por un proceso de cuatro pasos.

En la traducción por transferencia, el análisis del unique juega un papel más importante, y da paso a una representación interna que es la que se utiliza como enlace para traducir entre idiomas distintos.

Para asegurar la precisión y la calidad de las traducciones profesionales, recordemos que es necesario contar con un traductor profesional que revise la traducción resultante, además de verificar y editar cualquier información imprecisa.

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